ต้นทาง: Part 6: กระบวนการ Oracle V4 ตั้งแต่โจทย์จนตัดสินใจ, ตอนเดิม 4
ครอบคลุม: บทที่ 59
เวลาเป้าหมาย: 12-15 นาทีสำหรับวิดีโอ ไม่รวมเวลาที่ผู้เรียนพักวิดีโอแล้วลองทำแบบฝึก
งานที่ผู้เรียนจะได้: แฟ้มงานครบวงจร 9 ชิ้นฉบับย่อ
ภาพเปิด
เสียงเจ้าของธุรกิจจำลองพูดว่า:
“พรุ่งนี้อยากเห็นแคตตาล็อกของขวัญสองภาษา ช่วยทำให้ครบเลย”
หยุดภาพ แล้วขึ้นคำถามสามข้อ: “ครบคืออะไร / ใช้ข้อมูลไหน / ใครอนุมัติอะไร”
เดินเรื่องแปดฉาก
- มนุษย์กำหนดผลลัพธ์: ร่าง 6 รายการสำหรับตัดสินใจภายใน
- Earth AI ทำรายละเอียดงานและส่ง Jan โดยไม่เลือก House
- Jan จัดบทบาท ตรวจสถานะ และกำหนดรายงานที่ส่งกลับมาเป็นไฟล์
- House ลงมือ พบราคาขาดสกุลเงิน ข้อกล่าวอ้างไม่มีหลักฐาน และสิทธิ์ภาพไม่ชัด
- House ทำส่วนปลอดภัยต่อและรายงานสิ่งค้างเป็นไฟล์
- Jan รวมผล Earth AI ตรวจหลักฐานและจุดที่ต้องให้คนอนุมัติ
- มนุษย์อนุมัติทิศทางข้อความ แต่ยังไม่อนุมัติราคา ภาพ หรือเผยแพร่
- handoff ส่งต่อรุ่นหลัก งานค้าง และขั้นถัดไป
ใช้กราฟิกเส้นเดียวตลอดตอน:
งานเริ่มจากมนุษย์ ส่งให้ Earth AI ต่อไปยัง Jan และ House จากนั้นรายงานเป็นไฟล์กลับผ่าน Jan และ Earth AI ก่อนถึงมนุษย์
เมื่อเล่าถึงแต่ละฉาก ให้ไฮไลต์บทบาทบนเส้น และวางงานลงในแฟ้มทีละใบ จนครบ: บัตรผลลัพธ์, รายละเอียดงาน, ตารางมอบหมาย, ใบกำหนดสิ่งที่ให้ทำและห้ามทำ, ร่าง, รายงาน, ทะเบียนหลักฐาน, บันทึกคำตัดสิน, handoff
จุดพลิกของเคส
เปิดแคตตาล็อกที่ดูเสร็จ แล้ววางป้าย staged (อยู่ระหว่างเตรียม) ผู้สอนอธิบาย:
“ความซื่อสัตย์ของระบบอยู่ตรงนี้ ร่างมีจริง การประกันคุณภาพด้านโครงสร้างมีจริง แต่ราคากับสิทธิ์ภาพยังไม่ยืนยัน จึงอนุมัติได้บางส่วนและห้ามเผยแพร่ สถานะนี้ไม่ได้ลดคุณค่าของงาน มันทำให้เจ้าของรู้ว่าจะตัดสินใจอะไรได้ในเช้าวันนี้”
กิจกรรมปิด Part
ให้ผู้เรียนเลือกงานจำลองของตนและทำแฟ้ม 9 ชิ้นแบบหนึ่งหน้าต่อชิ้น เน้นว่าไม่ต้องเปิด Oracle จริง เป้าหมายคือเข้าใจระบบการคิดและจุดรับผิดชอบ
เช็กลิสต์ก่อนจบ:
- Earth AI ไม่เลือก House
- Jan เป็นเจ้าของการจัดสรรและรวมรายงาน
- House ทำในขอบเขตและส่งรายงานกลับมาเป็นไฟล์
- ทุกข้อสรุปติดป้ายหลักฐาน/สมมติฐาน/ยังไม่รู้
- การกระทำภายนอกและความเสี่ยงสูงหยุดที่มนุษย์
- handoff บอกไฟล์หลัก งานค้าง ขั้นถัดไป และวิธีกู้คืน
ปิดตอนและสะพาน
“คุณยังไม่ต้องสร้างทีม AI ใหญ่ เริ่มจากงานหนึ่งชิ้นที่เจ็บจริง ทำผลลัพธ์ให้ชัด สร้างหลักฐาน และหยุดให้ถูกจุด Part ต่อไปเราจะนำระบบนี้ไปถอดความรู้จากประสบการณ์ของคุณ แล้วออกแบบทีม AI สำหรับการตลาด ปฏิบัติการ และโต๊ะช่วยตัดสินใจทีละกรณี”